在教育数字化战略推进与《义务教育数学课程标准（2022年版）》强调核心素养培育的背景下，传统初中数学分层教学面临“能力分组静态化、资源推送粗糙化、进阶判断滞后化”的现实瓶颈。AIGC（人工智能生成内容）技术凭借动态生成、精准适配、即时反馈特性，为破解这一困境提供支撑。基于广东省教育规划课题重点项目“AIGC赋能初中数学自适应学习的实证研究”（项目编号：2026ZQJK007）专业配资网，本文从机制重构、模型构建、课型创新、技术融合、评估优化五个维度，探索实践路径，推动数学教学从“标准化供给”向“个性化生长”转型，助力学生数学核心素养提升。
重构诊断机制，破解分层困局。传统分层教学依赖学期初的一次性测验划定层级，很难动态追踪能力变化，导致“一分组定终身”。项目组依托AIGC构建“动态能力诊断机制”，实现从经验判断到数据驱动转变。
一方面，搭建多维度诊断体系。整合认知诊断理论与AIGC从“知识掌握度、思维敏捷度、策略迁移力、元认知水平、情感投入度”五个维度设计指标：凭借错题数据与AIGC归因分析，定位知识漏洞；凭平台操作延迟数据，评估思维响应速度；分析“跳过引导直接看答案”等日志，判断元认知水平；用CSMS等AI视频分析工具捕捉学生微表情，量化情感投入。
另一方面，开发轻量化诊断工具。AIGC生成5分钟“能力摸底卷”，实现课前快速诊断：如在几何模块用MathGPT生成含多辅助线策略的证明题，检测推理能力；代数模块可用DeepSeek识别“一元一次方程步骤遗漏”等错误。教师依据诊断报告分组，避免主观偏差，为个性化教学奠基。
展开剩余71%构建适配模型，完善学习路径。针对“资源推送粗糙化”，项目组整合多种AIGC工具，依托国家中小学智慧教育平台、希沃白板、洋葱学园、学科网等四大平台数据底座，构建“双引擎驱动”自适应学习模型，实现资源与能力精准匹配。
一是设计“多平台功能耦合”方案。明确各平台核心功能与AIGC增强方向：国家中小学智慧教育平台提供宏观学情，AIGC生成补偿训练题；希沃平台记录学习轨迹，AIGC预测认知断点并推荐补救包；洋葱学园可视化解析，AIGC生成“同知识点多难度”变式题；学科网海量题库，AIGC拆解为分层任务单。
二是创建“能力电梯”进阶机制。将“最近发展区”理论转化为可操作模型，设“学习支架舱”“补偿舱”“挑战舱”：当学生任务达标率低于40%时启动“补偿舱”推错题变式包；达标率处于40%—80%时激活“学习支架舱”推基础资源；达标率高于80%时则解锁“挑战舱”推送跨学科综合题。AIGC实时追踪数据，自动切换模块，确保资源难度适宜。
精研课型范式，强化思维交互。为避免技术与教学脱节，项目组基于四大平台资源构建融合AIGC的课堂范式，实现“课前诊断—课中实施—课后巩固”闭环，强化思维交互。
课前诊断阶段，AIGC生成个性化摸底卷，教师依报告定分层目标。如《一次函数的实际应用》教学前，AIGC为基础薄弱学生推“手机套餐资费计算”题，为能力强的学生推“商场促销方案设计”题。
课中实施阶段，采用“ABC三级任务包”模式：A层聚焦基础，依学科网题库与AIGC改编题，确保全员掌握；B层侧重思维，借助MathGPT生成变式题，培养迁移能力；C层指向创新，借力DeepSeek构建跨学科情境，发展高阶思维。教师作为思维引导者，在关键处给予人工干预，AIGC解答基础疑问，实现人机协同。
课后巩固阶段，AIGC依托课堂数据生成定制训练。对存在知识漏洞的学生推错题变式，对达标学生推拓展资源。同时记录学习轨迹，为下次诊断提供数据，形成优化闭环。
融合数智技术，拓展实践场域。为打破技术应用碎片化，项目组从“资源整合、数据融通、教师赋能”三维度发力，拓展实践场域。
资源整合上建立校本化AIGC资源库，按“年级—章节—知识点—能力维度”设置四级索引。数据融通过程中创建统一语义标签体系，打通多平台数据。知识标签用“二次函数顶点式”等表述，能力标签用“几何旋转障碍”等语言，确保数据互通。AIGC构建“知识点—能力—资源”关联网络，辅助精准决策。教师赋能方面开展“技术+教学”双轨培训：技术上以工作坊形式培训AIGC工具操作技能；教学上结合课例指导“人机分工”。同时，录制课例视频集上传至云盘，提供可复制范本。
优化评估体系，赋能认知进阶。传统评估侧重知识掌握，忽视思维与情感。项目组结合AIGC，构建“多模态、过程性、增值性”评估体系。
评估内容上将“五维能力”纳入指标：知识掌握度借AIGC错题归因量化；思维敏捷度依操作延迟评估；策略迁移力凭变式题作答判断；元认知水平分析互动日志；情感投入度靠AI视频监测。如几何证明评估，AIGC不仅判对错还分析思路与步骤，生成“思维过程诊断报告”。
评估方式上采取“人机协同双审核”机制：AIGC负责基础数据采集与初评，教师负责高阶能力评估。开发多模态量表，借助成长档案记录能力变化，实现从“结果评估”向“过程评估”转变。如代数运算评估中的量表，含计算准确率等量化指标与解题策略创新性等质性指标。
AIGC赋能初中数学自适应学习，构建了“技术赋能—数据驱动—精准干预”新生态，可在一定程度上破解传统分层教学困境，实现教学从“标准化”向“个性化”转型，为核心素养落地提供技术路径。
《中国教师报》2025年11月26日第6版
作者：古土城专业配资网
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